在腦電數據的動態因果模型或DCM中，如何比較和選擇最佳貝葉斯模型?在前兩篇博客中，我們[…]伟德博彩
基於腦電的DCM貝葉斯模型選擇
實驗室討論
動態因果模型(DCM): DCM -神經質量模型和貝葉斯推理
本文討論了應用於腦電圖的DCM中的神經質量模型和貝葉斯推理的核心組成部分。
動態因果建模與貝葉斯定理的應用
動態因果模型(DCM)采用概率貝葉斯框架來推斷有效或因果連接，本質上是模擬刺激如何影響連接[…]
從EEG2021看腦電圖的未來
腦電圖的未來在哪裏?上周舉行的2021年腦電圖研討會討論了該領域的各個方麵以及它的發展方向。以下是一些亮點。
貝葉斯定理初級讀本(神經影像學)
貝葉斯框架，一個處理條件概率的框架，在一般的神經成像和具體的腦電圖中有大量的應用。但首先，我們先來了解一下貝葉斯定理及其原理。
濕電極與幹電極的腦電圖信號質量
幹電極有一些明顯的優勢，但與濕電極相比，它們的信號質量如何?選擇其中一種可能是在時間、信號質量和穩定性之間的權衡。
腦電圖濕電極和幹電極
自1923年首次使用以來，腦電圖記錄技術在原則上仍然類似。然而，大量的電極類型，包括濕的和幹的，都是[…]
腦電圖中的教育和旅行
教育和旅行都增加了對大腦更複雜、更新奇刺激的範圍。反過來，大腦腦電圖信號的複雜性也增加了[…]
雙向腦電接口中的光刺激
光遺傳學已被用於小鼠的雙向腦腦損傷，但由於其光纖係留或固定成像，不適合自由移動的受試者[…]
腦電圖複雜度與刺激消費同步增加
更複雜的環境，對大腦刺激範圍的擴大，會對大腦的各個方麵產生深遠的影響。伟德BV下载Sapien Labs的人類大腦[…]
